Водители, следящие за своими автомобилями, во время езды тщательно прислушиваются ко всем звукам, издаваемым автомобилем.
Ведь малейший стук, вибрация или посторонний шум говорят о том, что что-то идет не так и наступила пора посетить ремонтную мастерскую.
Но во время таких спонтанных или плановых проверок даже квалифицированные мастера пропускают множество проблем, большинство которых начало "зарождаться" только недавно. Специалисты израильской компании 3DSignals придумали и реализовали свой вариант решения проблемы диагностики состояния различных машин и механизмов. Созданная ими система искусственного интеллекта, использующая принципы глубинного машинного изучения, вслушивается в звуки, издаваемые этими механизмами, и выискивает в них характерные признаки зарождающихся неисправностей.
Напомним нашим читателям, что алгоритмы глубинного машинного изучения работают, в основном, на базе искусственных нейронных сетей. Эти нейронные сети способны самообучаться прямо в процессе работы, пропуская соответствующие данные через многократные слои искусственных нейронов и становясь все лучше и лучше при выполнении ими определенных задач.
Каждому своему клиенту компания 3DSignals устанавливает ультразвуковые микрофоны на контролируемое оборудование. Эти микрофоны способны регистрировать акустические колебания в диапазоне практически от 0 до 100 кГц, в то время как ухо человека воспринимает колебания в диапазоне от 20 Гц до 20 кГц. Данные, собираемые этими микрофонами, передаются в облачный сервис, где их обработкой занимаются специально выделенные для этого участки глобальной нейронной сети. А ответственный персонал клиента может в любое время проверить состояние своей машины при помощи мобильного телефона или планшетного компьютера.
