Vibration-based Diagnostics Of Centerless Turning Machines
Vibrodiagnostics of centerless turning machines is to be a multipronged matter. Spectral analysis is aimed at the clarification of the failure origin. It makes it possible to identify damaged areas by analyzing cinematic dependencies between the ongoing processes and vibration spectra.
В.А. Сидоров, Донецкий национальный технический университет,
А.Л. Нестеров, АО «Донецкий электрометаллургический завод»
Анализ параметров вибрации в основных узлах бесцентровых токарных станков позволяет выявить причины ее появления и с достаточной точностью определить их техническое состояние. Комплексное сравнение трендов виброперемещения, виброскорости и виброускорения однозначно указывает на вид дефекта, способствует его устранению и позволяет избежать аварии, выполнив предупредительный ремонт.
Спектральный анализ
Спектральный анализ вибрационных параметров станков проводят для уточнения причины возникшего повреждения. Известно много методов обработки вибрационного сигнала: корреляционный, автокорреляционный, спектральной мощности, кепстральных характеристик, расчета эксцесса, огибающей. Наибольшее распространение получил метод спектрального анализа информации о вибрации. Он позволяет однозначно идентифицировать повреждения путем анализа кинематических зависимостей между происходящими процессами и спектрами вибрации.
Наглядное представление о составе спектра дает графическое отображение вибрационного сигнала в виде спектрограммы. Выявленные повышенные амплитуды вибрации позволяют идентифицировать неисправности оборудования. Анализ спектрограмм виброускорения позволяет идентифицировать повреждения на ранней стадии. Спектрограммы виброскорости используют при мониторинге развитых повреждений. При составлении словаря неисправностей, определяемых методом спектрального анализа, кроме частоты колебаний, учитывают значение их амплитуды на этой частоте и фазы как угла сдвига сигнала частоты относительно момента начала регистрации. Поиск повреждений проводят на заранее определенных частотах возможных повреждений. Для анализа вибрационного спектра необходимо выделить основные составляющие спектрального сигнала.
